AggregationPro

density_grid

Aggregazione di conteggi POI su una griglia esagonale H3 entro un bounding box. Una riga per cella non vuota con id, centroide (lat, lon), e count. Risoluzione 7 ≈ 5 km, 8 ≈ 1 km, 9 ≈ 150 m. Perfetto per feature engineering batch: arricchisci una lista di proprietà con una feature spaziale-per-cella senza query per riga.

Use cases

Costruisci una heat-map della densità di ristoranti su una città.
Aggiungi una feature “conteggio POI per cella H3” a ogni proprietà nel training set AVM.
Confronta due aree per distribuzione POI a risoluzione H3 fissa.
Profila una location retail candidata per densità di categorie concorrenti.

Arguments

Name	Type	Required	Description
bbox_min_lat	number	required	South latitude of the bbox.
bbox_min_lon	number	required	West longitude.
bbox_max_lat	number	required	North latitude.
bbox_max_lon	number	required	East longitude.
resolution	integer	optional	H3 resolution. Range 5 – 10. Default 8.
theme	string	optional	Filter to a single theme schema.
limit	integer	optional	Max cells returned. Range 1 – 5,000. Default 1,000.

Example request

curl

bash

curl -X POST https://mcp.qubitdata.it/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $QUBITDATA_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "density_grid",
      "arguments": {
            "bbox_min_lat": 45.45,
            "bbox_min_lon": 9.17,
            "bbox_max_lat": 45.49,
            "bbox_max_lon": 9.22,
            "resolution": 9,
            "theme": "commerce"
      }
    }
  }'

Example response

JSON-RPC 2.0 result

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "[\n  { \"h3_cell\": \"891fb466357ffff\", \"lat\": 45.4641, \"lon\": 9.1903, \"count\": 87 },\n  { \"h3_cell\": \"891fb466353ffff\", \"lat\": 45.4658, \"lon\": 9.1888, \"count\": 64 }\n]"
      }
    ]
  }
}

Prompt da provare

Incollali in Claude Desktop, Cursor o un qualsiasi client MCP collegato a https://mcp.qubitdata.it/mcp.

Claude Desktop

Heat-map dei POI commerce sul centro Milano a risoluzione H3 9.
Cursor

Usa density_grid res 8 su una bbox 5×5 km; combina con hex_neighbors per espansione ring.
Client MCP custom

Calcola densità commerce per la bbox di ogni poligono di quartiere.

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Last updated: 2026-05-04